云终端系列报道第四十九期 2016-08-04

炙伦云终端分享嘉宾冯少合:

    首先介绍一下 GPU虚拟化的状况

    虚拟化技术发展到现在，已经比较成熟了。CPU, 内存，存储，IO设备等都已经可以虚拟化，可以实现多个虚拟机实例共享同一硬件资源。

    而GPU（图形处理器单元）作为计算机的一个很重要的组成部分，其浮点运算和并行运算速度可以比CPU都强。但是在虚拟的技术中， qemu对GPU虚拟的支持，很长时间都是纯粹的软件模拟，并没有充分利用硬件GPU的资源，性能大大折扣 。

    GPU密集工作性负载，对高性能GPU虚拟化的需求越来越强烈。如：3D/2D 图形加速、游戏、VDI。

• Media Transcoding  

              视频会议, CDN

•  高性能计算 (GPGPU) OpenCL/CUDA

                Geometric computing, Scientific computing, Machine learningBioinformatics, 

                Finance, Medical industry, MeteorologyPersonalized medicine, 

                drug discovery，Big Data analytics