云终端系列报道第九十六期 - 一款国内没有竞争对手的产品 2016-11-10

炙伦云终端分享:

在Gartner存储技术成熟度曲线图中，“拷贝数据管理(CDM,Copy Data Management)”近年来快速上升，目前已经接近“期望最高点”▼

在市场的追捧下，美国涌现了一大批以Delphix为代表的创业公司，而传统数据库厂商也都推出了自己的CDM产品。

但在国内，“拷贝数据管理”市场确实波澜不惊，竟然没有一款同类产品推出，是市场成熟度不够，还是门槛过高？不禁令我等吃瓜群众疑窦重重……

上讯信息本月发布了国内首个CDM产品，让我们一睹为快>>

以下为上讯信息供稿，有删节

2016年11月3日，上讯信息在京正式发布了敏捷数据管理平台（Agile Data Management，ADM）。该平台以数据为中心、以使用为导向、以安全为前提、以敏捷为目的，一站式解决数据获取、数据存储、数据管理、数据展现等问题，可以帮助用户盘活海量的非生产数据，从而解放业务系统、在根本上为业务系统减压。

上讯信息CEO邢飞出席本次会议并致辞:“上讯信息是一家信息安全行业的老公司，从2011年开始，选择面向未来的创新领域大规模投入研发，与现有友商错位竞争，在IT内控与合规管理、数据管理和治理、以及人与网络的接口终端一体化安全管理三个方向重点发力，精耕细作。Inforcube的第一个达到国际前沿设计思路与水平的大平台产品，希望未来在我们的细分领域能为中国信息安全产业在国际市场上的地位做出一定的贡献。”

上讯信息CEO邢飞（左一）

>>企业使用数据的痛点在哪里？

海量拷贝数据考验企业用户数据管理。

IDC统计显示，数据拷贝占用了企业45%-60%的存储空间，并耗用大量企业成本，到2018年，相关支出预计将达到500亿美元，这对于企业存储系统来说造成了巨大压力。

越来越多的企业希望将系统性的数据管理引入到更多的企业流程之中，不仅管理生产数据，更要对海量的备份、开发/测试、数据分析等用途的数据进行管理，以确保数据的安全性，并深入挖掘数据价值。上讯信息认为，从生产环境中拷贝出来的海量数据会占用大量数据存储空间，并显著增加时间成本及人力成本、削弱数据安全性。

上讯信息DS产品线高级研发经理李玉亮表示：“在企业数据存储中，非生产数据往往要占据80%的比例，这些拷贝数据不仅数据量大、而且分散存放，将会占用企业大量的数据存储空间。要实现对这些数据的再利用，往往要经过繁冗的一系列数据请求流程，不仅会耗费大量的人力资源成本，也会导致数据管理无法及时响应企业需求，延误企业的开发、运营流程。”

上讯信息DS产品线高级研发经理李玉亮

此外，数据的安全性也是数据拷贝中难以忽视的一个环节。在海量的生产数据与非生产数据中，很多属于与企业研发、运营相关的敏感型数据。为了确保安全性，这些数据在提供时往往需要脱敏操作。如果无法简单快捷地完成数据脱敏，很容易延误工作进度，也会增加机密数据泄露的风险。

>>上讯的解决之道是什么？

以数据为中心，ADM实现敏捷数据管理

在数据价值不断凸显的今天，企业用户需要的是简单、高效、安全、可控的数据管理平台。基于对数据管理的长期研究，上讯信息推出敏捷数据管理平台ADM，这是一个以“数据”为中心的综合平台，由实时数据抓取、弹性数据存储、灵活的数据展现三大模块组成，可以通过一套平台解决包括数据备份、数据管理、数据展现在内的所有问题。

上讯信息发现，来自同一数据源的不同数据拷贝，99%是一样的，这就给数据拷贝的效率优化提供了巨大空间。ADM拥有数据库虚拟化管理程序DBhypervisor，能够通过一个数据库拷贝，快捷创建和管理多个虚拟数据库，可以提供无限的虚拟拷贝用于其他诉求，而无需增加存储成本。ADM还拥有数据同步引擎DBrecorder，可以针对不同的数据采取不同抓取机制，并在智能存储中灵活地存储，在需要用到备份数据时，可以灵活地从智能存储中取出想要的数据，从而显著提高数据备份及调取的速度。

ADM并非是一个单纯的数据备份产品，平台还增加了数据展现功能，可以将数据按照需求进行处理后并展现，如对数据脱敏、数据分析统计、数据归档、数据应急容灾等。ADM在针对业务系统核心数据进行实时保护的同时，也进行了智能存储与按需展现，实现了一份数据、多种用途的效果，真正解决了用户对业务数据多需求的现状，也降低了业务系统的负担。

上讯信息DS产品线高级产品经理朱绍臣解释说：“与传统数据拷贝解决方案相比，ADM可以节省10倍存储空间、提升百倍管理效率，其简化了繁冗的数据管理流程，而这并不以牺牲数据安全作为代价。事实上，ADM具备自动统一安全策略，所提供的虚拟拷贝可以集中管理，数据发现、同步、存储、呈现的整个过程均以闭环的方式完成，不需要人工参与，大大降低了数据被窃取的可能性；另外，ADM运行在上讯信息自主研发的安全平台IFCOS之上，除管理员之外的其他人员均无法直接访问该系统进行任何操作，权限管理及操作日志也会得到详细记录。”

在数据使用时，ADM并非直接将数据提供给用户使用，而是会通过数据脱敏引擎DBmasker进行脱敏处理，该引擎拥有30种脱敏策略，可以对身份证、手机号码、电子邮件用户名等关键信息进行脱敏，防止敏感数据的外泄。

面对不同企业用户的不同业务场景，ADM进行了统一考虑与设计，可以同时满足实时备份与恢复、数据的灵活使用、开发测试环境革新、数据的安全使用这四大业务场景需求，重新塑造企业的数据管理流程，确保企业用户可以安全、高效地挖掘数据价值。

转自：特大号